Tech Precons bude tvořit sedm paralelních workshopů zaměřených na praktickou práci s AI. Proběhnou v menších skupinách a budou mít vysoce interaktivní charakter, místo prezentací půjde o řešení konkrétních scénářů a reálných případů.
· Pavol Hejný · Kutil · Jares · Kopecký
· Sterner · Kettukari · Štěpán Rešl · Dvornák · Malovcová · Špilka · Speakeři budou oznámeni · Tomáš Kubica
Pak se context rozpadá, opravy plodí opravy a nejrychlejší cesta vpřed je zahodit repo a začít znovu. Tentokrát se specem.
AI změnila poměr nákladů: psát spec je levné, psát špatný kód je drahé. Kdo tohle pochopí, builduje jinak — a rychleji.
Vývojáři — vibe-codovali jste projekt, který se po čase rozpadl pod rukama.
Tech leadi a architekti — řídíte tým budující s AI a spec debt roste rychleji, než stíháte reviewovat.
Founders / zakladatelé — sami buildujete s AI a chcete, aby to přežilo kontakt s produkcí.
Spec framework od nápadu po acceptance.md a plan.md
Rule sety pro všechny fáze: ideace, design, build, review, audit
Na konci dne: git init, worktrees, první commit — ne plán, rozběhnuté repo
Agent Studio, ADK, NotebookLM Enterprise — nové názvy, nová architektura. Návody z loňska popisují platformu, která přestala existovat.
Tento workshop projde nový stack celý — od GCP projektu po funkčního agenta v produkci — v jednom dni. V září budete jedni z mála, kteří to mají za sebou v praxi.
Vývojáři a AI inženýři — chcete vědět, co ADK a Agent Studio reálně umí, ne co píše changelog.
Enterprise architekti a IT admini — mapujete nový Google AI stack na svou organizaci a potřebujete projít celou cestu.
AI leadi a manažeři — nadřízení se ptají „co děláme s Gemini?" a vy chcete mít podloženou odpověď.
Nakonfigurovaný GCP projekt — billing, IAM, bezpečnost, lokality
NotebookLM Enterprise napojený na firemní zdroje
Funkční agent v Agent Studiu — no-code, hotový za hodinu
Pokročilý ADK agent s vlastní logikou
Nejste sami. Většina lidí se zasekne na prvních pěti promptech a vrátí se ke starým zvykům. Ne proto, že by Microsoft 365 Copilot nestačil — ale proto, že nikdo neukázal, jak to celé funguje dohromady v reálné práci.
Tento workshop to změní. Od Microsoft 365 Copilot Chatu a agentů Researcher a Analyst, přes SharePoint a OneDrive, automatizaci nad Outlookem, až po vlastního agenta přes agent builder v M365.
Byznysoví profesionálové — máte Microsoft 365 Copilot, ale stále nevíte co a jak se ptát, aby výsledky dávaly smysl.
IT admini a adoption leadi — firma zaplatila licence, adopce vázne a vy hledáte, co lidem skutečně pomůže.
Power useři — základy máte, chcete jít hlouběji: Prozkoumejte, jak Copilot Cowork a jednoduchý agent builder mohou podpořit vaše cíle.
Microsoft 365 Copilot v aplikacích
Office, SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams a další
Prompting
Jak dosahovat lepších výsledků
Copilot Cowork a dovednosti
Jak začít
Vestavění agenti
Researcher, Analyst a další
Agent builder
Postavte jednoduchého agenta pro váš use case
Ale Claude není chatbot. Je to agent — a agent může třídit emaily, připravovat odpovědi a spouštět workflows, i když jste od počítače pryč.
Tento workshop projde vše co potřebujete: od rozdílu chatbot vs. agent po první vlastní automatizaci — krok za krokem, bez programování.
Byznysoví profesionálové — chcete ušetřit čas na rutinní práci, ale nevíte kde s AI začít.
Manažeři a vedoucí týmů — hledáte první praktický krok jak AI nasadit v každodenní práci týmu.
Aktivní uživatelé Claude — používáte ho na chat, chcete víc: automatizace, agenti, workflows.
Chatbot vs. agent, tool vs. skill vs. plugin, Haiku vs. Sonnet vs. Opus
Emailová triage: třídí, řadí, navrhuje odpovědi
Schedule — automatizace poběží bez vás
Claude Cowork na mobilu — práce se děje i bez počítače
Adopce pak stojí na 12 % a IT oddělení krčí rameny. Problém není technologie — problém je konzervativní IT ředitel, compliance komise, EU AI Act a data, která nejsou připravená.
Tento workshop to celé simuluje za jeden den. Přijdete jako tým, který neví kde začít. Odejdete s AI Readiness Score, prioritizovaným backlogem a frameworkem pro pondělní ráno.
C-level a seniorní manažeři — zodpovídáte za AI strategii firmy a potřebujete strukturu od nápadu po nasazení.
Digital transformation leadi — vedete AI adopci a narážíte na odpor vedení, IT nebo compliance.
Vedoucí oddělení — chcete AI nasadit ve svém týmu, ale nevíte jak projít schvalovacím procesem.
AI Readiness Score — vlastní ohodnocení zralosti firmy
Prioritizovaný backlog use-casů s byznysovým přínosem
Framework „Kuchárka" — 4 pilíře s ohledem na EU AI Act
Reálné překážky: IT ředitel, AI komise, Data Drift, PII incident
EU AI Act není budoucnost — je tady. A governance nestojí na technologii, ale na rozhodnutích, která dosud nikdo formálně neudělal.
Tento workshop pracuje s vašimi reálnými use-cases od první minuty. Odejdete s vizuální heatmapou slabých míst, prioritizovaným AI radarem a osobním plánem na 90 dní — v jazyce, kterému rozumí CIO i CFO.
CIO a Head of AI — zodpovídáte za AI portfolio organizace a potřebujete governance rámec, který obstojí před boardem, auditem i regulátorem.
Data a Architecture leadi — stavíte AI infrastrukturu a narážíte na otázky: kdo schvaluje, kdo monitoruje, co když agent selže?
Digital transformation leadi — provozujete AI v různých týmech a potřebujete jednotný rámec, ne chaos v Excelu.
AI Gov heatmapa — 4 vrstvy, 15 bloků. Okamžitě vidíte kde hoří.
AI Radar — use-cases skórované: dopad × náklad × riziko
Life-cycle mapping vašeho TOP use-case
EU AI Act checklist — audit trail, guardrails, monitoring
Osobní 30/60/90denní roadmap
V hotových demo videích nikdy neuvidíte slepé uličky — nevidíte rozhodnutí přehodnocená za běhu ani to, co se stane, když agent selže způsobem, který nikdo nečekal.
Tento precon je live coding session: Tomáš bude přímo na místě živě stavět enterprise AI aplikaci od nuly. Od mlhavého nápadu přes specifikaci, agenta, firemní znalosti a nástroje až po virtuálního kolegu schopného pracovat v týmu. Přijdete se dívat, ptát se, navrhovat kroky a sledovat rozhodnutí i opravy v reálném čase. A stejně jako v kuchyni: občas se něco připálí — a to je ta nejcennější část.
Architekti a AI inženýři — chcete vidět skutečná architektonická rozhodnutí produkčního AI systému, ne leštěné demo.
Vývojáři a AI leadi — prošli jste piloty a chcete vědět, co přesně se musí stát, aby agent přežil cestu z dema do produkce.
Techničtí manažeři — potřebujete pochopit reálnou složitost a rozhodovací body, abyste dokázali AI projekty správně odhadovat, zadávat a řídit.
Celý příběh od prvního promptu po produkčního agenta — viděný v reálném čase, ne ze slidů
Reálná architektonická rozhodnutí a slepé uličky, které se do hotových demo videí nikdy nedostanou
Technický stack v kontextu: agenti, RAG, MCP, paměť, evals, bezpečnost — vše na živém projektu
Odpovědi na otázky, na které dosud nikdo neodpověděl — Tomáš je k dispozici celý den
